自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大(dà)模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受(shòu)益。

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