据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和(hé)美(měi)国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自(zì)然(rán)·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高(gāo)的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢(shū)神经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动易平台回(huí)复(fù)人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务(wù)的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统(t文言文许行原文及翻译注释，文言文许行原文及翻译及注释ǒng)一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样(yàng)化(h文言文许行原文及翻译注释，文言文许行原文及翻译及注释uà)、可(kě)靠性和(hé)便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了(le)解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征。

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